工行、中国银联、度小满等参与编写《隐私计算技术金融应用研究报告》

近日，由北京金融科技产业联盟主导，工商银行、中国银联、度小满等联盟机构参与编制的《隐私计算技术金融应用研究报告》（以下简称报告）正式发布。本次报告对隐私计算的概念、政策、相关技术、落地应用进行了全方位梳理，还针对金融业推进隐私计算发展所面临的风险与挑战进行了详细分析，并提出了相关建议。

当下，金融业已掀起隐私计算规模化落地应用的“浪潮”，目前该技术已在精准营销、信贷风控、反欺诈、反洗钱、移动支付人脸识别等领域得到试点应用。度小满在此次参与报告编写过程中，对隐私计算技术的深入研究，以及对隐私计算技术落地应用于金融场景的服务经验做出了深度内容输出。

报告中提到，度小满联合建模产品已在多家金融机构成功落地，成为了隐私计算的标杆应用案例，比如在与中国银联合作风控产品系统中，度小满作为技术输出方，帮助中国银联在风控管理上应用隐私计算技术，双方对隐私计算技术场景落地进行了深度探索。

联邦学习和多方安全计算是隐私计算的两大主流方向。度小满的“联邦学习”能力在2021年通过了中国信通院 “大数据产品能力”的评审，与华为云计算、阿里云计算、天猫技术等13家公司一同取得了《联邦学习 基础能力专项测评证书》。“联邦学习”是隐私保护的分布式机器学习技术，在不泄露隐私信息的前提下，使用不同企业的数据更好地理解用户，进而提高个性化服务的质量。

据度小满相关负责人表示，未来将在探索隐私计算的道路上继续前行，通过实践经验，助力金融业数据生态建设，提升数据安全，实现数据“可用不可见”、“数据不动价值动”的行业共同目标。