Oxylabs阐释为什么替代数据更适合短期投资预测！

　　这类结果为了证实，期和持久猜测的大型样本研讨职员阐发了第三方短，ockTwits 的数据这些猜测利用了来自 St， 是一个数据聚合平台StockTwits，、加密货泉、期货和外汇的状况旨在收罗交际媒体中说起股票。发明他们，的时机本钱太高搜集持久数据，于短时间替换数据迫使阐发师专注，判定并，带来更有用的短时间猜测供给这些数据滥觞能够。

　　了一个出口跟踪器高盛的阐发师创立，间范畴内的出口商品代价以便更间接天文解很短时。布的传统出口陈述相较于当局机构发，供给更间接的数据滥觞出口跟踪器可为阐发师，新的信息带来最。外此，跨度比传统数据集更大其数据集的天文地区，成陈述的羁系机构后者凡是受限于生。

　　线投资小组可协助投资者猜测股票、大批商品和其他投资东西价钱的谋利性上涨Reddit 交际媒体平台上的 WallStreetBets 社区等在。过收集抓取得到这些信息凡是通，取数据的一个历程这是从公然网站提。

　　人来搜寻网站并提取数据收集抓取利用剧本或机械。TML 并提取相干数据这些剧本旨在读取 H，析”为阐发师能够浏览的格局然后这些数据会转换或“解。现效劳器成绩为了避免出，和 ML 驱动的代办署理爬虫会利用 AI ，散恳求并连结匿名性以在提取历程平分。

　　外此，供的信息更具体出口跟踪器提，济打击的影响可别离出经，济变革怎样影响经济的各个范畴让阐发师可以深入了解突发的经。

　　据量的增长跟着在线数，猜测的用例也连续增加利用替换数据停止短时间。的一些常见用例包罗特地停止短时间猜测：

　　供给关于行业升沉的枢纽数据信誉卡公司供给的数据集可。以深化理解需求身分这些数据集不只可，口统计信息还能供给人，、所在和破费最高的时段包罗客户年齿、支出程度。

　　分状况下在大部，短时间猜测更庞大持久猜测凡是比，及的变量更多由于前者涉，间推移而频仍变革这些变量会随时。关的数据也愈加艰难搜集与持久猜测相，出牢靠猜测所牵扯的相干身分需求更多工夫和阐发来评价做。

　　迅猛增加数据连续。ta 陈述指出Statis，到达 64．2 ZB（64．2 万亿 GB）2020 年创立、收罗、复制和耗损的数据总量， 年将增加至三倍多估计到 2025，0 ZB达 18。Oxylabs 阐释怎样利用这些数据抢先的收集数据收罗处理计划供给商 。

　　买卖、贩卖终端买卖、天文地位数据和卫星图象最多见的替换数据滥觞包罗收集流量、信誉卡。是但，滥觞、搜集工夫和搜集质量等多个身分替换数据的功效在很大水平上取决于其。一点上在这，猜测都具有划一主要意义并非一切替换数据关于。

　　及投资估值的其他信息在这些数据中占很大一部门电子商务举动、财政和经济陈述、卫星图象和涉。合决议计划时就操纵了这些信息投资组合司理在作出投资组，败市场以期打，rnative data）这个词这催生了“替换数据”（alte，资谍报的新滥觞用来形貌这些投。

　　获得有关修建行业的信息投资司理利用卫星图象来，工程和投资的数目从而理解农用机器。用于这一状况机械进修也应，全新的十分规输入信息为经济猜测模子供给。

　　传统的信息滥觞替换数据逾越了，每个月或每周公布的经济猜测比方公司年报和每一年、。时会静态更新因为互联网随，、更共同、更精密的数据替换数据可带来更实时，来成果和作出投资决议计划的方法完全改动投资专业人士猜测未。

　　itute）的近来一篇论文考查了这类“地平线”效应瑞士金融学院（Swiss Finance Inst，持久金融猜测的无益水平带来如何的影响此中研讨职员研讨了替换数据会对短时间和。期内凡是本钱较低鉴于替换数据在短，出了一个假想研讨职员提，精神放在搜集短时间信息上以为猜测职员应把更多，集持久数据而不是收，佳的短时间猜测如许可带来更。

　　外此，的投资谍报新滥觞另有一项很有远景，SG 数据就是 E。归类为替换数据这些数据大部门，缺少遍及的尺度由于今朝仍旧。报就是云云很多投资情，交媒体帖子以至是卫星图象搜集得来从消息报导、有关 ESG 的社。

　　天生其他替换数据范例收集抓取还能够用于，EO 枢纽字数据和来自由线目次的企业信息包罗交际媒体看法、产物订价和股票信息、S。