接下来说讲腾讯怎样助力新智能的开展

　　接下来说讲腾讯怎样助力新智能的开展。起首腾讯供给了一个混元通用大模子，针对行业来说，各人能够基于一些通用大模子的根底上去构建本人的行业大模子，像方才提到算力的瓶颈、数据的一些瓶颈，关于零丁的一个垂类行业使用通用大模子城市碰到一些应战，关于各人来说，能够会是更好的一种处理计划。

　　列位，各人好！十分有幸能在如许一个平台上跟各人停止交换，明天我们要会商的是两个十分热的话题，一是AI大模子，这是今朝在手艺和手艺底座上十分炽热的一个范畴；二是汽车，这是近两年十分火的行业。

　　钟学丹以为，从汽车研发到消费、制作，再到营销和效劳的各个阶段，都能与AI手艺有普遍的分离，大模子与汽车行业的分离能够作为支持全部行业的根底设备，经由过程与现有的根底架构深度交融，从而催化对全部财产和行业的深条理变化。

　　数据的应战包罗数据的合规性和宁静。出行范畴的这些数据城市有国度的法例和各类请求，和我们在车内用户隐私的庇护，城市是我们在做大模子过程当中要去面临的应战。

　　别的，在汽车行业里边变革比力大的是主动驾驶手艺的迭代，一方面临于主动驾驶研发来说，实在我们面对着很大应战的是根底数据和数据标注的才能。大模子的手艺，能够在海量数据的主动标注和数据的锻炼多模态才能上有很大的协助。同时各人也看到，从如今比力炽热的BEV+Transformer，主动驾驶的感知决议计划的一体化，对我们真正去实如今主动驾驶场景下，也起到了很大的协助。这些都让我们看到了明天在往更高阶的主动驾驶的门路上有更好的完成方法，和更快的酿成理想。除此以外，除各人能够看到的车真个才能之外，实在云端也是明天增进此次变化的很枢纽的身分，在云端，要停止如许一种才能的退化和提拔，AI锻炼的请求十分高，能否有这么高算力的集群才能，去支持如许的计较，也是很大的根底。明天各人也会听到无图化，它也不完整是无图，它更多会分离整车的感知才能，怎样做云真个及时建图，这对我们在主动驾驶情况里更好的庇护用户与供给更好的内部情况的感知和校验，也会起到很大的协助。仿真也是一个很主要的维度，使得我们在如许的过程当中不竭退化我们的体验。

　　方才提到这个底座，我们一方面在大范围集群的锻炼上，供给了HCC高机能锻炼集群的才能，它如今供给了业界最大的3.2TB带宽的才能，同时它锻炼的服从比原本的平台提拔了3倍。在面向大模子特别的数据场景，我们也供给了向量数据库，协助我们在数据会见服从上带来10倍的提拔。除此以外，上层也有各类加快的东西，能够协助我们更好的加快我们的锻炼。

　　汽车行业不断在电动化、智能化范畴连续不竭的发力香港汽车网，新能源车的电动化浸透率曾经超越了35%，听说11月份的数据曾经超越了40%，这是一个变化十分快的时期。本年全部汽车行业更热的是汽车智能化下半场的话题，汽车行业反动的上半场有十分好的成就和增加，行业遍及以为在汽车行业反动的下半场里，一个很枢纽的维度在于智能化。在全部智能化过程当中可否更好地获得抢先和劣势，关于全部行业和关于全部企业来说相当主要。明天期望跟各人一同分享和讨论AI大模子和汽车在新智能上面，我们经由过程AI和大模子，怎样更好的让企业出现出更多新的智能。

　　在大模子变化的时分，座舱会发作如何的变化？各人一开端会了解大模子就是语音，实在语音只是此中的一个部门，明天分离大模子，在语音上我们会看到它有许多新的变革，我们会从这类划定规矩形式改变成更天然的交互方法，从单一的使命方法逐渐改变成基于多使命的使用处景，从现有的单一语音交互向多模态的交互方法去停止改变。同时再分离输出的方法，之前我们在坐舱内里输出更多是内容消耗和效劳的方法，分离大模子，我们会在内容的消费、跨平台分享等层面供给新的功用。

　　数据的应战包罗数据的合规性和宁静。出行范畴的这些数据城市有国度的法例和各类请求，和我们在车内用户隐私的庇护，城市是我们在做大模子过程当中要去面临的应战。

　　除这些通用的根底、根底设备和才能之外，由于腾讯跟汽车行业有深度的协作，以是腾讯针对汽车行业的特性，在汽车专有的数据常识库的构建上也做了许多勤奋，去针对行业的根底数据、常识和相干的去做沉淀。

　　我以为在这些范畴城市看到更多的一些使用处景出现出来，这也是期望明天跟各人讨论的很主要的一点，我们会以为它会无所不在，它也能够使用到我们许多详细的场景傍边去。

　　除这些之外，明天我也重复提到腾讯怎样真实的在这个范畴里效劳到汽车行业内，腾讯供给了响应的才能，好比代码助手，辅佐法式员留念性代码锻炼和处置，，在消费智能上，腾讯也供给一些响应的产物战争台。在营销方面，像智能案牍、贩卖助手方面，也会协助各人更好地提拔营销的一些服从，和在效劳方面，腾讯面向智能客服等等，我以为城市协助行业快速地使用，和经由过程使用这些场景以后，能协助车企更好地提拔车企的服从和改动车企效劳的质量，为用户缔造更多的代价。

　　除手艺和这个范畴之外，我以为大模子的使用处景许多，但真正落地，怎样做出好的体验，捉住好的使用处景？在汽车行业我们看到的相对较少，明天更多在互联网，出格是在一些内容、消费力方面的东西和产出会比力多，但真正在汽车行业，除在坐舱和主动驾驶这两个范畴看到一些使用，其他相对会较少。怎样去发掘更多的使用处景，也是我们面对的比力大的应战。

　　接下来说讲腾讯怎样助力新智能的开展。起首腾讯供给了一个混元通用大模子，针对行业来说，各人能够基于一些通用大模子的根底上去构建本人的行业大模子，像方才提到算力的瓶颈、数据的一些瓶颈，关于零丁的一个垂类行业使用通用大模子城市碰到一些应战，关于各人来说，能够会是更好的一种处理计划。

　　腾讯的混元大模子，起首是有超千亿参数的范围，同时混元大模子预锻炼的语料也超越了2万亿Tokens，中文的创作才能和庞大的语境推理才能，在现有的情况中它在行业里处于十分抢先的状况。同时它也具有一些中心的才能，好比多轮对话、常识加强和逻辑推理和在内容创作方面。它也在不竭退化，明天我们腾讯云也有超越300个使用曾经接入了混元大模子，基于混元大模子的才能，在许多使用处景下，像告白、营销、游戏和一些交际场景城市用到如许的才能去帮我们做，包罗各人常常用到的腾讯集会也供给基于混元以后的集会择要、总结和相干的集会助手的才能，都是基于混元的才能构建的。

　　从大模子的角度，我们会以为次要会有三大应战：一是模子的应战，二是数据的应战，三是算力的应战。

　　除方才提到的这两个各人感知会比力激烈的范畴之外，实在大模子和汽车行业的分离有十分普遍的使用情况和空间。我们能够看到从汽车研发到消费、制作、到营销、到效劳，这些范畴城市用到如许的手艺和底座香港汽车网，以是我们以为大模子和汽车行业的分离，能够不但是简朴的在某一个范畴的使用，它能够会作为我们的一个根底设备，跟我们的根底架构去做交融，从而带来对全部财产和行业的变化。好比说我们在设想研发范畴，代码助手的才能能够协助我们更好的完成编码的体例、测试和质量的提拔。同时我们经由过程一些提醒和锻炼的方法，也能够帮我们在研发、创意和设想上带来许多新的发明，这些多是超越我们专业职员的一些才能。在营销方面，我们如今看到的数字化营销的内容都是经由过程AI大模子的根底去做AIGC产出的内容方法，同时我们能够更好的了解用户，为用户去缔造它共同的一些内容场景群众汽车的英文名。好比说我们在卖车的过程当中，每一个用户对车的需乞降设法城市纷歧样，我们怎样为他缔造共同的内容，让他在内容的中心表述上更好地集合他的需求，这关于我们汽车的售卖会有很大的协助。

　　我们明天说到的新的机缘，固然是一个很热的话题，但真正落地碰到的成绩和应战许多，次要缘故原由是大模子的落地没那末简朴，它背后另有许多需求去退化和改良的点，同时它根底的进入门坎请求较高，这对我们在进入的时分会带来很大的应战。

　　当有一个通用的大模子以后，关于汽车行业来说，怎样加快落地？上面提到大模子会跟根底设备交融，怎样构建它根底的架构，是从零去做，仍是说我们能够有一些成熟的才能，以是腾讯开放了MaaS平台，从根底设备到模子混元根底大模子的底座和行业大模子的底座，为各人供给了更便利的根底才能。在此根底之上，我们也供给了一些响应平台的东西，我们晓得需求做许多事情，基于这些东西，我们能够更好地办理数据，协助我们可视化的锻炼我们的模子。除此以外，在上面另有许多使用处景和才能。

　　大模子的使用为汽车“新智能”带来四大中心特性。第一，它从头界说了新的人机交互方法，从指令式向自动式效劳；第二，高阶智能驾驶加快落地，端到真个智能驾驶成共鸣；第三，舱驾一体，开释智能驾驶体系的算力将进一步赋能座舱体验；第四，开放和毗连，能与智能装备协同互动香港汽车网，完成全场景互联。同时，大模子在汽车研发设想、营销客服等各个环节具有场景使用代价。

　　起首汽车新智能触及的面很广，汽车的智能化很早就开端了，腾讯从2017年就进入到汽车行业做汽车的智能化，其时我们看到的是汽车开端联网，经由过程联网、经由过程智能的体系给用户供给更多全新的智能效劳和才能。明天我们说的汽车新智能具有四大中心特性：第一，它从头界说了新的人机交互方法，和我们明天看到的能够在来岁大概将来的一段工夫愈来愈多的出现端到真个智能驾驶，第二，是舱驾一体，AI使用到我们的座舱范畴，可让我们在驾驶的过程当中得到更好的体验，和让我们更好的感知内部的情况，同时，它必然是开放和毗连的平台，能更好地接入更多的效劳和更多体验的内容。

　　最初是算力，近来GPU很难买到，算力自己很慌张，算力的需求又很大，而锻炼大模子对算力的请求会十分高，许多企业和行业都面对着比力大的应战。

　　我以为在这些范畴城市看到更多的一些使用处景出现出来，这也是期望明天跟各人讨论的很主要的一点，我们会以为它会无所不在，它也能够使用到我们许多详细的场景傍边去。

　　我们明天说到的新的机缘，固然是一个很热的话题，但真正落地碰到的成绩和应战许多，次要缘故原由是大模子的落地没那末简朴，它背后另有许多需求去退化和改良的点，同时它根底的进入门坎请求较高，这对我们在进入的时分会带来很大的应战。

　　模子的应战在于它不克不及简朴的用通用大模子就可以够支持我们行业的使用，由于它在许多成绩的处理上，精确率还达不到我们行业的请求，会对全部模子带来的一些影响。怎样针对行业去构建行业的模子，和针对行业的特征去设想我们响应的一些算法，这些都是我们要去思索的。

　　列位，各人好！十分有幸能在如许一个平台上跟各人停止交换，明天我们要会商的是两个十分热的话题，一是AI大模子，这是今朝在手艺和手艺底座上十分炽热的一个范畴；二是汽车，这是近两年十分火的行业。

　　钟学丹引见，腾讯今朝在混元通用大模子、一站式模子效劳MaaS平台（模子即效劳）、云端算力底座、汽车行业专业常识沉淀等多方面，协助汽车行业构建垂类大模子，并连续发掘汽车行业立异使用处景和评价尺度建立。

　　方才提到这个底座，我们一方面在大范围集群的锻炼上，供给了HCC高机能锻炼集群的才能，它如今供给了业界最大的3.2TB带宽的才能，同时它锻炼的服从比原本的平台提拔了3倍。在面向大模子特别的数据场景，我们也供给了向量数据库，协助我们在数据会见服从上带来10倍的提拔。除此以外，上层也有各类加快的东西，能够协助我们更好的加快我们的锻炼。

　　别的，在汽车行业里边变革比力大的是主动驾驶手艺的迭代，一方面临于主动驾驶研发来说，实在我们面对着很大应战的是根底数据和数据标注的才能群众汽车的英文名。大模子的手艺，能够在海量数据的主动标注和数据的锻炼多模态才能上有很大的协助。同时各人也看到，从如今比力炽热的BEV+Transformer，主动驾驶的感知决议计划的一体化，对我们真正去实如今主动驾驶场景下，也起到了很大的协助。这些都让我们看到了明天在往更高阶的主动驾驶的门路上有更好的完成方法，和更快的酿成理想。除此以外，除各人能够看到的车真个才能之外，实在云端也是明天增进此次变化的很枢纽的身分，在云端，要停止如许一种才能的退化和提拔，AI锻炼的请求十分高，能否有这么高算力的集群才能，去支持如许的计较，也是很大的根底。明天各人也会听到无图化，它也不完整是无图，它更多会分离整车的感知才能，怎样做云真个及时建图，这对我们在主动驾驶情况里更好的庇护用户与供给更好的内部情况的感知和校验香港汽车网，也会起到很大的协助。仿真也是一个很主要的维度，使得我们在如许的过程当中不竭退化我们的体验。

　　汽车行业不断在电动化、智能化范畴连续不竭的发力，新能源车的电动化浸透率曾经超越了35%，听说11月份的数据曾经超越了40%，这是一个变化十分快的时期。本年全部汽车行业更热的是汽车智能化下半场的话题，汽车行业反动的上半场有十分好的成就和增加，行业遍及以为在汽车行业反动的下半场里，一个很枢纽的维度在于智能化。在全部智能化过程当中可否更好地获得抢先和劣势，关于全部行业和关于全部企业来说相当主要。明天期望跟各人一同分享和讨论AI大模子和汽车在新智能上面，我们经由过程AI和大模子，怎样更好的让企业出现出更多新的智能。

　　模子的应战在于它不克不及简朴的用通用大模子就可以够支持我们行业的使用，由于它在许多成绩的处理上，精确率还达不到我们行业的请求，会对全部模子带来的一些影响。怎样针对行业去构建行业的模子，和针对行业的特征去设想我们响应的一些算法，这些都是我们要去思索的。

　　和关于模子的评价。模子是完整肯定性的，它会有许多点，没必要然那末完美。以是怎样成立行业模子的评价，我们晓得在通用大模子上会有一些才能评价，明天我们看到各人都在不竭地迭代。

　　除这些之外，明天我也重复提到腾讯怎样真实的在这个范畴里效劳到汽车行业内，腾讯供给了响应的才能，好比代码助手，辅佐法式员留念性代码锻炼和处置，，在消费智能上，腾讯也供给一些响应的产物战争台。在营销方面群众汽车的英文名，像智能案牍、贩卖助手方面，也会协助各人更好地提拔营销的一些服从，和在效劳方面，腾讯面向智能客服等等，我以为城市协助行业快速地使用，和经由过程使用这些场景以后，能协助车企更好地提拔车企的服从和改动车企效劳的质量，为用户缔造更多的代价。

　　12月20日，在北大光彩办理学院与腾讯结合举行的“AI驱动汽车新智能”出行财产沙龙上，腾讯聪慧出行副总裁钟学丹揭晓演讲，分享了“大模子+汽车”的立异使用标的目的和腾讯相干范畴的理论和探究。

　　钟学丹以为，大模子的落地次要有模子、数据和算力三个方面的应战。模子应战在于，不克不及简朴的用通用大模子支持汽车行业的使用，通用大模子在精确率等方面还达不到行业的请求。数据应战次要是宁静合规性方面。算力应战在于群众汽车的英文名，GPU供给慌张，算力需求大，而锻炼大模子对算力的请求极高。同时，怎样发掘更多的使用处景，另有关于模子的评价，也是比力大的应战。

　　大模子+汽车，我们会看到哪些新的时机和此次新的智能可觉得我们此后的出行和汽车带来哪些变革？

　　最初是算力，近来GPU很难买到，算力自己很慌张，算力的需求又很大，而锻炼大模子对算力的请求会十分高，许多企业和行业都面对着比力大的应战。

　　钟学丹引见，腾讯今朝在混元通用大模子、一站式模子效劳MaaS平台（模子即效劳）、云端算力底座、汽车行业专业常识沉淀等多方面，协助汽车行业构建垂类大模子，并连续发掘汽车行业立异使用处景和评价尺度建立。

　　腾讯的混元大模子，起首是有超千亿参数的范围，同时混元大模子预锻炼的语料也超越了2万亿Tokens，中文的创作才能和庞大的语境推理才能，在现有的情况中它在行业里处于十分抢先的状况。同时它也具有一些中心的才能，好比多轮对话、常识加强和逻辑推理和在内容创作方面。它也在不竭退化，明天我们腾讯云也有超越300个使用曾经接入了混元大模子，基于混元大模子的才能，在许多使用处景下，像告白、营销、游戏和一些交际场景城市用到如许的才能去帮我们做，包罗各人常常用到的腾讯集会也供给基于混元以后的集会择要、总结和相干的集会助手的才能，都是基于混元的才能构建的。

　　在大模子变化的时分，座舱会发作如何的变化？各人一开端会了解大模子就是语音，实在语音只是此中的一个部门，明天分离大模子，在语音上我们会看到它有许多新的变革，我们会从这类划定规矩形式改变成更天然的交互方法，从单一的使命方法逐渐改变成基于多使命的使用处景，从现有的单一语音交互向多模态的交互方法去停止改变。同时再分离输出的方法，之前我们在坐舱内里输出更多是内容消耗和效劳的方法，分离大模子，我们会在内容的消费、跨平台分享等层面供给新的功用。

　　和关于模子的评价。模子是完整肯定性的，它会有许多点，没必要然那末完美。以是怎样成立行业模子的评价，我们晓得在通用大模子上会有一些才能评价，明天我们看到各人都在不竭地迭代。

　　除这些通用的根底、根底设备和才能之外，由于腾讯跟汽车行业有深度的协作，以是腾讯针对汽车行业的特性，在汽车专有的数据常识库的构建上也做了许多勤奋，去针对行业的根底数据、常识和相干的去做沉淀。

　　起首汽车新智能触及的面很广，汽车的智能化很早就开端了，腾讯从2017年就进入到汽车行业做汽车的智能化，其时我们看到的是汽车开端联网，经由过程联网、经由过程智能的体系给用户供给更多全新的智能效劳和才能香港汽车网。明天我们说的汽车新智能具有四大中心特性：第一，它从头界说了新的人机交互方法，和我们明天看到的能够在来岁大概将来的一段工夫愈来愈多的出现端到真个智能驾驶，第二，是舱驾一体，AI使用到我们的座舱范畴，可让我们在驾驶的过程当中得到更好的体验，和让我们更好的感知内部的情况，同时，它必然是开放和毗连的平台，能更好地接入更多的效劳和更多体验的内容。

　　钟学丹以为，从汽车研发到消费、制作，再到营销和效劳的各个阶段，都能与AI手艺有普遍的分离，大模子与汽车行业的分离能够作为支持全部行业的根底设备，经由过程与现有的根底架构深度交融，从而催化对全部财产和行业的深条理变化。

　　除方才提到的这两个各人感知会比力激烈的范畴之外，实在大模子和汽车行业的分离有十分普遍的使用情况和空间。我们能够看到从汽车研发到消费、制作、到营销、到效劳，这些范畴城市用到如许的手艺和底座，以是我们以为大模子和汽车行业的分离，能够不但是简朴的在某一个范畴的使用，它能够会作为我们的一个根底设备，跟我们的根底架构去做交融，从而带来对全部财产和行业的变化。好比说我们在设想研发范畴，代码助手的才能能够协助我们更好的完成编码的体例、测试和质量的提拔。同时我们经由过程一些提醒和锻炼的方法，也能够帮我们在研发、创意和设想上带来许多新的发明，这些多是超越我们专业职员的一些才能。在营销方面，我们如今看到的数字化营销的内容都是经由过程AI大模子的根底去做AIGC产出的内容方法，同时我们能够更好的了解用户，为用户去缔造它共同的一些内容场景。好比说我们在卖车的过程当中，每一个用户对车的需乞降设法城市纷歧样，我们怎样为他缔造共同的内容，让他在内容的中心表述上更好地集合他的需求，这关于我们汽车的售卖会有很大的协助。

　　12月20日，在北大光彩办理学院与腾讯结合举行的“AI驱动汽车新智能”出行财产沙龙上，腾讯聪慧出行副总裁钟学丹揭晓演讲，分享了“大模子+汽车”的立异使用标的目的和腾讯相干范畴的理论和探究。

　　当有一个通用的大模子以后，关于汽车行业来说，怎样加快落地？上面提到大模子会跟根底设备交融，怎样构建它根底的架构，是从零去做，仍是说我们能够有一些成熟的才能，以是腾讯开放了MaaS平台，从根底设备到模子混元根底大模子的底座和行业大模子的底座，为各人供给了更便利的根底才能。在此根底之上，我们也供给了一些响应平台的东西，我们晓得需求做许多事情，基于这些东西，我们能够更好地办理数据，协助我们可视化的锻炼我们的模子。除此以外，在上面另有许多使用处景和才能。

　　从大模子的角度，我们会以为次要会有三大应战：一是模子的应战，二是数据的应战，三是算力的应战。

　　钟学丹以为，大模子的落地次要有模子、数据和算力三个方面的应战。模子应战在于，不克不及简朴的用通用大模子支持汽车行业的使用，通用大模子在精确率等方面还达不到行业的请求。数据应战次要是宁静合规性方面。算力应战在于，GPU供给慌张，算力需求大，而锻炼大模子对算力的请求极高。同时，怎样发掘更多的使用处景，另有关于模子的评价，也是比力大的应战。

　　除手艺和这个范畴之外，我以为大模子的使用处景许多，但真正落地，怎样做出好的体验，捉住好的使用处景？在汽车行业我们看到的相对较少，明天更多在互联网，出格是在一些内容、消费力方面的东西和产出会比力多，但真正在汽车行业，除在坐舱和主动驾驶这两个范畴看到一些使用，其他相对会较少。怎样去发掘更多的使用处景，也是我们面对的比力大的应战。

　　大模子的使用为汽车“新智能”带来四大中心特性。第一，它从头界说了新的人机交互方法，从指令式向自动式效劳；第二，高阶智能驾驶加快落地，端到真个智能驾驶成共鸣；第三，舱驾一体，开释智能驾驶体系的算力将进一步赋能座舱体验；第四，开放和毗连，能与智能装备协同互动，完成全场景互联群众汽车的英文名。同时，大模子在汽车研发设想、营销客服等各个环节具有场景使用代价。

　　大模子+汽车，我们会看到哪些新的时机和此次新的智能可觉得我们此后的出行和汽车带来哪些变革？