别的，李丹提到，将来汽车行业还需求重点存眷“数据孤岛”成绩

　　别的，李丹提到，将来汽车行业还需求重点存眷“数据孤岛”成绩。在他看来，每一个企业本人的数据是有限的，但假如全部汽车行业结合起来，把数据放在一个宁静、可托的处所，供全部行业配合利用，那会对全部中国汽车财产有宏大的协助。

　　据徐征引见，百度当前正在停止智能场景的数据天生探究，并获得了十分好的结果。在端到端仿真方面，百度不只仿真规控环节，更重视场景的团体结果考证，从单车到全部宏观的交通流模子，都停止了片面的仿真和优化。比方经由过程消弭静态元素、叠加假造元素等方法，能够天生千千千万的泛化实在场景，供模子停止锻炼。同时，百度还经由过程智能搜刮和难例发掘等手艺，进步了数据搜刮和发掘的服从，为大模子或端到端供给了精确的海量数据。

　　“AIGC财产化的条件就是企业数智化，而且需求及格的算力、数据和模子，如许才有能够完成‘数据界说汽车’。”李丹暗示，假如企业没有标准的数据，没无数字孪生全部流程，和一些私域数据，那末基于AIGC的汽车开辟会十分艰难。

　　为此，吕刚倡议将来应标准OTA（在线晋级）的尺度系统，这包罗成立OTA的标准尺度、手艺尺度和办理尺度。比方，手艺尺度中除宁静测试外，还应增长场景测试、风险评价和仿真测试等内容。别的，羁系检测手艺也需求立异。现有的办理次要针对新车出厂前的检测，但关于在用车的检测手艺，如差分晋级检测、交融宁静检测和再用车差别检测等，还需求进一步提拔。

　　就此相干话题，上海零数科技有限公司汽车交通奇迹部总司理刘波也揭晓了相似概念。他暗示，现今社会，汽车行业端庄历着从物理天下向数字天下的深入改变，数据在傍边饰演着相当主要的脚色。虽然我国数据的使用曾经获得了一些功效，但数据孤岛成绩仍旧遍及存在，障碍了数据的进一步畅通和代价发掘，怎样操纵数据增量的代价，来真正为效劳供给撑持，是当前汽车软件行业的主要课题。

　　此中，SV10W将作为底层硬件，搭载高算力车规级芯片，供给丰硕的外设接口，并构建可量产、高宁静、高牢靠、可拓展的硬件平台。SVOS则可作为同一的根底软件平台，具有分层、双解耦的特征，供给高及时、高宁静、高拓展的功用运转框架。图形化开辟东西则供给丰硕的功用模块和函数库，低落开辟周期，进步开辟服从。GAASD是面向将来主动驾驶的低代码、拖拽式的可视图形化使用开辟东西，用户能够间接挪用内置的功用组件来完成使用的开辟布置，并经由过程丰硕的调测东西链停止二次开辟和调试。瞻望将来，国汽智控期望其平台能进一步赋能主机厂，鞭策中国智能网联汽车开展。

　　“从前我们以为软件是决议汽车机能和功用的枢纽身分，而如今我们提出数据界说汽车。”中国一汽研发总院（科技立异办理部）副部长、高端汽车集成与掌握天下重点尝试室主任李丹指出，数据可以驱动智能的发生，而智能又鞭策了软件的开辟，软件则界说了汽车的各类功用，这些功用终极塑造了汽车的特征。从数据的输入，到成果的发生，全部历程实践上都是数据在主导。因而，能够说是数据在界说当下的汽车。

　　同时，徐征也夸大了车路云协同的主要性。他暗示，中国在车路协同方面有必然的劣势，包罗5G收集根底设备建立和当局的鼎力撑持安安车糊口下载装置。百度不断在与羁系部分和门路资产办理部分协作，期望将车真个数据才能与门路数据交融，构成天主视角的路面状况，以进步车辆的宁静性。他信赖，车路协同在L4主动驾驶场景中会愈来愈主要，并期望与行业同仁配合勤奋，配合打造有中国特征的、基于车路云一体的天下抢先的主动驾驶处理计划。

　　“跟着区块链、隐私计较、数据空间等手艺的不竭完美，和政策撑持、数据素养和数字化才能的提拔，大批的数据会走出本来的主体，跨过鸿沟，开端停止大范畴的同享和利用，表现更大的数据代价。”刘波如是说。

　　值得一提的是，此次大会时期，中国信通院、一汽、春风、长安、上汽、广汽、北汽、比亚迪、长城、蔚来、幻想、小鹏、北理新源、众链科技、中汽创智、重庆安驿、上海汽检、车云数据、先导产投、智行众维、零数科技等企业联袂中国汽车产业协会，配合启动了汽车行业可托数据空间建立事情，旨在配合构建可托可管、互联互通、代价共创的汽车行业可托数据空间。

　　国汽智控（北京）科技有限公司市场产物初级总监杨帆指出，比年来我国智能网联汽车行业兴旺开展，各大部委也在尽力撑持，法例连续完美，帮助驾驶功用的浸透率不竭增长，软件的主要性愈发凸显。但是，在开展过程当中，主动驾驶产物也碰到了必然的应战，如开辟用度高、测试考证周期长、平台化系列化艰难和功用、机能同质化严峻等成绩。

　　比年来，智能驾驶手艺已成为汽车行业转型晋级的主要驱动力，而跟着区块链、AIGC等手艺的飞速开展，我国智能驾驶范畴也迎来了史无前例的开展机缘。

　　针对这些应战，国汽智控领先提出了计较根底平台及开辟体系的产物理念，英文简称CBDES。该计较手艺平台及开辟体系包罗主动驾驶汽车操纵体系ICVOS、域掌握器硬件ICVHW和图形化使用开辟平台GAASD。这三部门派合组成了一个软硬一体的智能计较底座。

　　如祺出行科技有限公司本钱运营施行总司理林满山则指出，Robotaxi的贸易化当下正面对着一个“不克不及够三角”应战，即在设想运转域（ODD）图片汽车主题壁纸、宁静性和经济性三个方面难以同时满意。简朴来讲，就是没法完成Robotaxi既能笼盖随便A点到B点的都会任何处所，又比人类驾驶更宁静，同时本钱还比现有的有人网约车更低。

　　据引见安安车糊口下载装置，该平台兼容OpenX系列尺度并撑持场景编纂、泛化、基于SOTIF的宁静枢纽场景天生、交通流仿真和传感器仿真等功用。可以加快客户在仿真平台上对主动驾驶体系展开的大范围模子锻炼和算法测试，有助于提早辨认体系缺点、低落实车测试本钱、消弭场景端落地的宁静隐患，加快无人驾驶手艺在场景真个宁静落地。

　　但是，端到端模子锻炼对数据的笼盖度请求极高，传统的形式下的门路收罗、数据发掘，明显其实不克不及满意端到真个请求，这在必然水平上限定了端到端主动驾驶的开展。对此，百度智能云主动驾驶计划专家徐征指出，这类状况下，就需求思索到智能场景的数据天生。

　　据引见，汽车行业可托数据空间将以使用处景为牵引，操纵区块链、隐私计较、数据脱敏等手艺手腕成立宁静可托的高质量数据畅通系统，链接汽车财产多方数据资本，经由过程共建同享的数据利用机制，增进汽车财产链数据畅通，构建代价共创、互利双赢的汽车数据生态。

　　详细到汽车智能驾驶范畴，仿真考证正阐扬着愈来愈大的感化。安徽坚信科创信息手艺有限公司次要供给仿真及数据闭环的东西链给车企和主动驾驶科技公司。此次论坛上，安徽坚信科创信息手艺有限公司CTO潘余曦具体引见了坚信科创当前仿真东西链的研发停顿，包罗基于CARLA仿真引擎的Oasis Sim仿真平台。

　　别的，在谈及舱驾一体化趋向时，李文雄指出，舱驾一体化并没必要然是一个绝对的开展标的目的。这是由于在L2、L3级别，次要仍是人驾驶车辆，以是舱行泊分解一颗芯片是一个较好的处理计划。可是到了L4、L5级别，当人类被智能驾驶体系束缚出来，关于座舱的需求将更倾向于文娱性，这时候利用AIPC的芯片或一般的计较机芯片就可以够满意驾驶者需求。而关于驾驶方面的请求则会更高，需求更高的牢靠性、不变性和功用宁静品级。

　　查验考证、尺度系统建立一样是提拔汽车智能驾驶程度、成立更宁静高效的交通体系过程当中的枢纽一环。长春汽车检测中间有限义务公司总师吕刚则指出，当前关于智能网联汽车软件晋级的办理，虽然曾经订定了相干的强标，但我国的尺度建立仍旧不敷完美。

　　面临大批的泛化考证需求，出格是针对长尾成绩的处理，幻想汽车智能驾驶手艺计划初级总监武功宇则从考证办法上提出了两点倡议。一是接纳分散模子的架构来处置主动驾驶中的数据成绩。二是操纵天生式办法来加强已有的数据。这类办法能够改动包罗气候前提、光芒情况、路况等在内的多种身分，从而天生愈加丰硕多样的数据集。最初，将上述两个标的目的分离起来，能够构成一套完好的模子评价或考证系统。从而逐渐处理主动驾驶中的长尾成绩，进步其在实践使用中的牢靠性和宁静性。

　　11月7日至8日，2024中国汽车软件大会在上海嘉定胜利举行。此中，在8日下战书的“智驾无界，畅行将来”主题论坛上，多位来自AI手艺、主动驾驶企业、智能驾驶供给商等范畴的领甲士物，别离从各自行业的角度分享了一系列立异使用，并就怎样提拔汽车智能驾驶程度、成立更宁静高效的交通体系等相干成绩睁开了深化讨论。中国汽车产业协会手艺部总监韩昭掌管了本场论坛，上海国际汽车城（团体）有限公司党委副书记、总司理，上海智能汽车软件园董事长潘晓红为本场论坛致辞。

　　潘晓红暗示：“当下是一个应战和时机并存的时期，一方面，全部行业在承压前行，另外一方面，又可以看到汽车行业有没有限将来的远景。这与此次论坛的主题相称符合。”在她看来，“无界”和“有限”可以为汽车财产带来更宽广的开展空间，而上海国际汽车城也期望可以连续协同全部行业，并打造出一个开放、协同、共建的财产生态，鞭策全部汽车行业的兴旺开展。

　　合肥杰发科技有限公司是海内最早做汽车芯片的公司之一，次要产物线包罗SOC和车规MCU。在此次论坛上，合肥杰发科技有限公司CTO李文雄暗示，算力需求增加带来市场范围扩展的同时，也给芯片厂商带来了手艺和资金的应战。一方面，跟着算力的提拔，芯片功用架构变得庞大，抵消费工艺的请求也变得更高。另外一方面，芯片的开辟周期和开辟本钱也在日积月累图片汽车主题壁纸。为此，他提出，能够经由过程先辈的封装手艺，将差别工艺请求的芯片部门分隔建造再组合，以此低落开辟本钱，节流开辟周期。

　　武功宇流露，幻想汽车企业愿景是希冀可以在2030年景为环球抢先的野生智能企业，而智能驾驶是此中最主要的部门之一。将来幻想汽车会方案以超越50亿flops锻炼算力，经由过程100亿千米的锻炼里程，和超越350万台的车队范围，连续停止主动驾驶前瞻性的迭代。

　　据韩昭引见图片汽车主题壁纸，此次论坛旨在展现主动驾驶手艺怎样引领汽车出行行业的变化，和乘用车、商用车、Robotaxi等差别场景下的智能驾驶使用理论。经由过程会聚行业聪慧，为鞭策智能驾驶手艺的进一步开展供给无益的思绪和启迪。

　　“软件界说，数据驱动”的智能网联汽车时期曾经到来，智能驾驶手艺将逾越财产鸿沟，助力中国汽车财产迈向一个愈加宁静、高效、便利的将来出行时期。

　　为了应对这一应战，林满山提出了经由过程混淆运营来鞭策Robotaxi贸易化的思绪。详细来看，混淆运营分为三个阶段：第一阶段，Robotaxi在郊区或偏僻地域运营，宁静性次要依靠宁静员，因而本钱昂扬，运营范畴和工夫有限。第二阶段，跟着主动驾驶手艺的提拔，Robotaxi的宁静性也会提拔，届时，Robotaxi的运营范畴将扩展至都会大部门地区，并会在削减宁静员的数目的同时，加强长途监控才能。而在第三阶段，Robotaxi将笼盖全城，而且不再设置宁静员安安车糊口下载装置，片面依靠长途运营和AI监控。跟着量产才能的提拔，Robotaxi的本钱将比常见网约车更低。