科技绘画100幅科技手抄报

科技翻译大赛官网2023-07-02Aix XinLe

  记者从中国科学技术大学了解到,在日前举办的2022年国际口语机器翻译评测比赛(简称IWSLT)中,中科大语音及语言信息处理国家工程实验室与科大讯飞联合团队在语音翻译任务中取得两个第一、一个第二的好成绩,用实力证明了我国参赛团队在语音翻译领域的国际领先地位

科技绘画100幅科技手抄报

  记者从中国科学技术大学了解到,在日前举办的2022年国际口语机器翻译评测比赛(简称IWSLT)中,中科大语音及语言信息处理国家工程实验室与科大讯飞联合团队在语音翻译任务中取得两个第一、一个第二的好成绩,用实力证明了我国参赛团队在语音翻译领域的国际领先地位。

  IWSLT是国际上最具影响力的口语机器翻译评测比赛之一,针对语音翻译实际应用面临的难题,通过每年设定一些研究任务,并向外界提供公开的数据集合,吸引全球各地的科研团队参与比赛,以此推动语音翻译技术创新和知识共享,至今已经举办19届。

  据悉,此次大赛共设置了同声传译科技绘画100幅、离线语音翻译、低资源翻译等7个任务。吸引了世界各地多所机器翻译领域的知名大学及科技企业参加,包括亚马逊、德国卡尔斯鲁厄理工学院、意大利Bruno Kessler基金会、英伟达科技手抄报、加泰罗尼亚理工大学、科大讯飞、华为等科技绘画100幅。

  今年的离线语音翻译任务相比以往进行了较大的改革,语种数量从英德拓展到了英德科技手抄报、英中和英日共三个方向,考验参赛队伍在多语种语音翻译上的实力。允许参赛者在受限条件下使用超大预训练模型,增加了比赛的竞争激烈程度。

  据科大讯飞相关技术负责人介绍,本次比赛科大讯飞结合在语音识别和机器翻译领域的最新技术成果,针对语音翻译难题,在无监督训练、多模态融合科技手抄报、端到端建模等技术上取得显著进展。对海量文本翻译句进行多样化语音合成,构造用于高质量的伪语音翻译数据,进行数据增强训练;通过语音识别与机器翻译多任务联合建模,以及对识别错误的对抗训练科技绘画100幅,提升机器翻译对语音识别错误的鲁棒性;结合语音停顿等副语言信息,实现更适合机器翻译和语言理解的多模态融合建模。除此之外,还利用了经过充分验证的各类技术,如领域微调科技手抄报、模型融合、回译、知识蒸馏等技术,保障最终系统取得更好的效果。

  最终,科大讯飞联合参赛团队以优异的成绩获得英德、英中两个方向第一,以及英日方向主系统第二的好成绩科技绘画100幅。

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